Objetivo:
Cada participante diseñará estrategias pedagógicas innovadoras que incorporen la inteligencia artificial (IA), a través de la identificación y utilización efectiva de herramientas de IA, la creación de experiencias de aprendizaje personalizadas y el fomento de la reflexión ética y responsable en la aplicación de la IA en el aula, con el fin de promover un ambiente de aprendizaje efectivo y el desarrollo de habilidades de orden superior en sus estudiantes.
Dirigido a:
Docentes de bachillerato que impartan asignaturas relacionadas con Cómputo, Informática o Cibernética.
Preguntas guía
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¿Cuáles son los beneficios y desafíos de la IA en el aula?
-
¿Cuáles son las herramientas y plataformas de IA disponibles para los docentes?
- ¿Cómo la IA puede ayudar a personalizar el aprendizaje para cada estudiante?
- ¿Cuáles son las mejores prácticas para utilizar la IA en la evaluación?
- ¿Cuáles son las implicaciones éticas de la IA en la educación?
Duración:
- 20 horas
Modalidades disponibles:
- Videoconferencia
Participantes:
- Mínimo: 10 participantes
- Máximo: 30 participantes
Contenidos
Módulo I. Introducción a la Inteligencia Artificial en la Educación
- Definición y conceptos básicos de inteligencia artificial.
- Historia y evolución de la IA en la educación.
- Beneficios de la IA en la enseñanza y el aprendizaje.
- Desafíos y consideraciones éticas de la IA en la educación.
Módulo II. Herramientas y Plataformas de IA para la Enseñanza
- Herramientas de IA para la personalización del aprendizaje.
- Plataformas de IA para la creación de contenido educativo.
- Análisis de datos y toma de decisiones con IA en la educación.
- Ejemplos de buenas prácticas en el uso de herramientas y plataformas de IA.
Módulo III. Aprendizaje Personalizado con IA
- Principios y enfoques del aprendizaje personalizado.
- Estrategias para adaptar el contenido y la instrucción.
- Implementación de la IA en la evaluación del aprendizaje personalizado.
- Casos de estudio y ejemplos de éxito en el aprendizaje personalizado con IA.
Módulo IV. Evaluación y Retroalimentación con IA
- Herramientas de IA para la evaluación formativa.
- Automatización de la corrección y retroalimentación con IA.
- Uso de análisis de sentimientos en la retroalimentación con IA.
- Estrategias para mejorar la retroalimentación con el uso de IA.
Módulo V. Ética y Responsabilidad en la Aplicación de la IA en la Educación
- Principios éticos en la aplicación de la IA en la educación.
- Sesgo algorítmico y equidad en la IA educativa.
- Privacidad de datos y protección de la información del estudiante.
- Normativas y regulaciones relacionadas con la IA en la educación.