Estrategias y Modelos para la Personalización del Aprendizaje a través de Inteligencia Artificial ¡Nuevo!

Los participantes serán capaces de diseñar, implementar y evaluar estrategias y modelos personalizados de enseñanza-aprendizaje a través de la inteligencia artificial (IA) en un nivel medio por la adquisición, análisis, síntesis y evaluación crítica del conocimiento para mejorar el rendimiento y la motivación en entornos educativos diversos.

• Híbrido

• Presencial

• Videoconferencia

• 20 horas

• Mínimo: 10 participantes
• Máximo: 30 participantes

Módulo I. Fundamentos y Diseño Instruccional Personalizado con IA

• Introducción a la personalización del aprendizaje

• Definición y características de la personalización del aprendizaje

• Ventajas y desafíos en su implementación

• Principios del diseño instruccional personalizado

• Integración de IA en el diseño instruccional

Módulo II. Herramientas, Tecnologías y Estrategias de IA para la Personalización del Aprendizaje

• IA en la educación: Principales tecnologías y herramientas

• Plataformas de IA para la personalización del aprendizaje

• Diseño de estrategias y materiales personalizadas en plataformas educativas

• Programación de trayectorias de aprendizaje diferenciadas

• Implementación de IA en plataformas educativas

Módulo III. Investigación y Análisis de Datos Educativos con IA

• Investigación educativa con IA

• Aplicación de IA en la recopilación y análisis de datos educativos

• Técnicas y algoritmos de IA en la investigación educativa

• Análisis de datos para la personalización del aprendizaje

• Herramientas para la interpretación visual de datos

Módulo IV. Evaluación del Aprendizaje con IA

• Evaluación formativa y sumativa basada en IA

• Herramientas de evaluación en tiempo real y retroalimentación personalizada

• Uso de análisis de datos para evaluar el éxito de estrategias de aprendizaje personalizadas

• Monitoreo y ajuste de intervenciones educativas mediante IA

• Evaluación cualitativa y cuantitativa del aprendizaje personalizado

Módulo V. : Ética, Desafíos, Tendencias y Futuro en la Personalización del Aprendizaje a través de IA

• Ética en el uso de IA en la educación

• Privacidad y seguridad de datos

• Sesgo algorítmico

• Desafíos en la implementación de IA en la personalización educativa

• Desafíos pedagógicos: Preparación del personal docente

• Tendencias emergentes en la educación con IA

• El futuro de la IA en la educación